Die Erfassung von Vitalparametern wie Blutsauerstoffsättigung, Puls und Temperatur ist entscheidend für die Beurteilung des Gesundheitszustands von Patientinnen und Patienten. Sie ermöglicht nicht nur die frühzeitige Erkennung potenzieller Krankheiten, sondern trägt auch zur Prävention schwerwiegender Gesundheitsprobleme bei. Moderne medizinische Wearables, die am Körper getragen werden, sind komplexe Multisensorsysteme. Sie müssen zuverlässig arbeiten und präzise Daten liefern. Diese multimodalen Sensordaten können durch Machine Learning-Algorithmen analysiert werden, um Muster zu identifizieren, die auf spezifische Erkrankungen hinweisen.