Im Zuge der Umsetzung von Industrie 4.0 werden sowohl Geräte als auch industrielle Prozesse digital vernetzt und große Mengen an Daten erfasst. Maschinen zeichnen kontinuierlich ihren Zustand oder die Größen eines Regelkreises auf und Prozessschritte werden durch spezielle Sensoren überwacht. Um aus diesen Datenmengen einen Nutzen zu ziehen, ist die Datenanalyse von grundlegender Bedeutung, dabei macht die schiere Menge an Daten eine manuelle Überprüfung fast unmöglich. Manuell definierte Regeln können für eine einfache Prozessüberwachung nützlich sein, aber bei komplexen Daten können die Daten nur mit automatisierter Software mit vertretbarem Aufwand ausgewertet werden. Hier werden Methoden des Machine Learnings benötigt, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen.